Information de base

Numéro de Référence

WS4896298130-Doc4896330890

Organisation émettrice

Department of Public Works and Government Services (PSPC)

Organisation propriétaire

Department of the Environment (ECCC )

Type d’appel d’offres

DDP - Demande de proposition (Formel)

Numéro d’appel d’offres

WS4896298130

Titre

Prototype d'apprentissage automatique (ML) pour le suivi intégré de la pollution par satellite (ISTOP)

Code d’identité d’origine

PWGSC

Types d’accord

Accord de libre-échange Canada-Colombie

Accord de libre-échange Canada-Corée

Accord de libre-échange Canada-Honduras

Accord de libre-échange Canada-Panama

Accord de libre-échange Canada-Pérou (ALÉCP)

Accord de Libre-Échange Canadien (ALEC)

Accord de libre-échange entre le Canada et le Chili (ALÉCC)

Accord sur les marchés publics de l’Organisation mondiale du commerce (AMP-OMC)

Canada-Union Européenne: Accord économique et commercial Global (AECG)

L’Accord de Partenariat transpacifique global et progressiste (PTPGP)

Accord de continuité commerciale Canada–Royaume-Uni (ACC Canada-Royaume-Uni)

Accord de libre-échange Canada-Ukraine (ALECU)

Détails

Emplacement

Région de la capitale nationale

Dates

Publication

2025-01-06 00h00:00 HNE

Date de fermeture

2025-02-21 14h00:00 HNE

Information du contact

Lessard, Peter (SPAC/PSPC)

peter.lessard@tpsgc-pwgsc.gc.ca

Description

Cet appel d’offres est ouvert aux fournisseurs qualifiés dans les bandes 1, 2 et 3 de la liste de sources AI-IA EN578-180001. Les fournisseurs qualifiés ne peuvent pas présenter une soumission en réponse à la présente demande de soumissions à moins d’y avoir été invités. Services publics et Approvisionnement Canada (SPAC) a établi la première liste de fournisseurs d’intelligence artificielle (IA) du gouvernement du Canada (EN578-180001/B) en prévision du besoin du Canada en biens, services et solutions d’IA. La demande de propositions (DP) ci-jointe, pour Environnement et Changement climatique Canada, concerne un « prototype d’apprentissage automatique (AM) pour le suivi intégré de la pollution par satellite (ISTOP) L'exigence est de développer et de fournir une « solution prototype de preuve de concept autonome » (ci-après « solution prototype »), basée sur des approches d'apprentissage automatique de pointe, pour détecter les anomalies liées à la pollution dans les images satellites RCM et Sentinel-1 C-band SAR.

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